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不仅仅是游戏:通过人工智能和机器学习掌握麻将

时间:2020-03-18 12:30:40 来源:美狮手游网 作者:佚名

微软的研究人员已经开发出一种人工智能(AI)系统,该系统可以自学麻将的复杂性,并且现在可以与一些世界顶级玩家的技能相提并论。

几千年前在中国发明了复杂的机会,虚张声势和战略棋盘游戏,如今,对于成千上万的亚洲人来说,它仍然是一种充满激情的消遣,许多专注的竞争对手都在网上玩。

在过去倍受赞誉的情况下,计算机已经学会了下象棋和另一种古老的中国游戏Go。但是,亚洲微软研究院(MSR)的科学家认为,他们的成就远不止是掌握另一项技术的案例。

研究人员将系统命名为Super Phoenix(简称Suphx)他们开发了一系列AI算法突破,以应对麻将的不确定性。通过更多的工作,这些可能会在实际情况下应用,以解决未知因素和随机事件引发的问题。

微软亚太研发集团和MSR亚洲公司副总裁Hsiao-Wuen Hon博士说:“只要研究人员研究了AI,他们就一直致力于建立能够完成游戏任务的代理。”

MSR亚洲团队设计了Suphx,以通过在Tenhou(与日本超过300,000名会员的日本全球在线在线麻将比赛平台)上与数千人进行比赛的经验中,自学麻将的策略,战术和技巧。

通过不断的机器学习,Suphx在四个月的时间里玩了超过5,000场游戏,从新手变成了专家。它玩的越多,就以越来越快的速度学到更多。

现在,它已经磨练了自己的打法,可以平衡进攻和防守动作,从战略上权衡短期损失与长期收益之间的关系,并利用不清楚的信息快速进行手工计算和决策。

韩小元博士领导一个研究人工智慧的团队
微软亚太集团和微软亚洲研究部公司副总裁Hsiao-Wuen Hon博士。

麻将AI研究可以突破AI技术的边界,解决复杂的现实生活中的问题。

Suphx成为第一个在Tenhou享有声望的“第10丹”排名上竞争的AI系统-仅180人曾经做过。现在只有少数专业人士只能在人类玩家的私人房间中更高级别的比赛。

麻将在整个东亚和东南亚均具有社交性和专业性,在好莱坞电影《疯狂的亚洲富人》中最近得到了公映。

这与Chess和Go完全不同,后者是博弈论中的“完美信息游戏”,因为两者都允许玩家看到棋盘上所有可能影响结果的内容。

这里的rserachers正在推动人工智能和机器学习的边界
MSR亚洲的北京实验室

麻将游戏是一种“不完美的信息游戏”,因为许多因素尚不清楚。例如,玩家必须考虑对手看不见的瓷砖。这可能会导致虚张声势和不可预测的结果,因为它们决定要丢弃什么以及是否融合或折叠。

“麻将比其他棋盘游戏要复杂得多。因此,演奏既是艺术,也是科学。” Hon博士说。“优秀的麻将选手依靠观察,直觉,策略,计算和机会的结合,为AI系统带来独特的挑战。”

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